Išsami pramonės mašinų matymo ir 3D vizijos pramonės ir įmonių analizė-
Mašininio matymo technologijos apžvalga ir plėtros istorija
Mašininė vizija, kaip svarbi dirbtinio intelekto šaka, sukelia naują technologinės revoliucijos bangą visame pasaulyje. Vaizdinės technologijos Kinijos dirbtinio intelekto rinkoje užima itin svarbią vietą, o rinkos dalis gerokai lenkia kitas technologijų sritis, tokias kaip kalbos atpažinimas ir natūralios kalbos apdorojimas. Iš techninės klasifikacijos perspektyvos vizualinę technologiją galima suskirstyti į dvi tarpusavyje susijusias, tačiau skirtingas sąvokas: mašininį matymą ir kompiuterinį matymą.
Kompiuterinė vizija yra tarpdisciplininė sritis, kurioje integruotos vaizdo apdorojimo, modelių atpažinimo ir dirbtinio intelekto technologijos. Jo esmė yra protinga vieno ar kelių vaizdų analizė ir supratimas naudojant algoritmus. Ši technologija daugiau dėmesio skiria teoriniams tyrimams, teikiant pagrindinę algoritminę vaizdų atpažinimo ir supratimo palaikymą. Priešingai, mašininis matymas pabrėžia technologijos inžinerinį taikymą, sutelkiant dėmesį į automatinį vaizdų gavimą ir analizę tam tikrais scenarijais ir atitinkamai suaktyvinant atitinkamus valdymo veiksmus. Abu šie dalykai yra glaudžiai susiję: kompiuterinė vizija suteikia teorinį pagrindą ir algoritminę mašininio matymo palaikymą, o mašininis matymas suteikia jutiklius, sistemos architektūrą ir kitus kompiuterinės vizijos tyrimo rezultatų įgyvendinimo metodus.
Mašininio matymo technologijos vystymosi istoriją galima aiškiai suskirstyti į kelis svarbius etapus. XX a. šeštasis dešimtmetis buvo konceptualaus dygimo laikotarpis, daugiausia dėmesio skiriant paprastiems dvimačio vaizdo atpažinimo tyrimams; aštuntajame dešimtmetyje prasidėjo pradiniai pramoninio pritaikymo etapai, pradėta naudoti gamyboje gaminių kokybės tikrinimui; dešimtajame dešimtmetyje, tobulėjant kompiuterių našumui, mašininio matymo technologija padarė perversmą pažangą; įžengus į XXI amžių, gilaus mokymosi technologijos įdiegimas lėmė kokybinį mašininio matymo galimybių šuolį; Šiuo metu 3D matymo technologija yra ketvirtosios vaizdo technologijų revoliucijos lyderė.
Žvelgiant iš taikymo perspektyvos, mašininis matymas buvo plačiai naudojamas įvairiose srityse, įskaitant ADAS (pažangias vairuotojo{0}}pagalbos sistemas), AGV (automatizuotas valdomas transporto priemones), saugos stebėjimą, pramoninę gamybą ir plataus vartojimo elektroniką. Pramonės sektorius užima dominuojančią padėtį, visų pirma dėl to, kad reikia skubiai išmaniai pertvarkyti gamybą. Mašininio matymo pranašumai pramoninėje aplinkoje daugiausia atsispindi trimis aspektais: pirma, didelis suvokimo efektyvumas, pasiekiamas milisekundžių{3}lygio vaizdo apdorojimo greitis; antra, didelis matavimo tikslumas, siekiantis mikronų ar net nanometrų lygius; ir galiausiai geras veikimo stabilumas, leidžiantis nepertraukiamai dirbti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, išvengiant nuovargio problemų, susijusių su rankiniu patikrinimu.
Mašinų vizijos rinkos būklė ir plėtros tendencijos
Kinijos mašinų regėjimo rinka sparčiai auga. Statistiniai duomenys rodo, kad 2012–2021 m. mašininio regėjimo komponentų ir sistemų pardavimas Kinijoje išaugo nuo 1,98 milijardo juanių iki 16,1 milijardo juanių, o bendras metinis augimo tempas siekė 31,7%. Pažymėtina, kad 2021 m. augimo tempas pasiekė stulbinančius 56 %, o tai rodo stiprų plėtros tempą. Remiantis pramonės prognozėmis, Kinijos mašinų matymo pramonės pardavimai 2022 m. viršijo 20 milijardų juanių, o rinkos pajėgumai ir toliau plečiasi.
Kalbant apie pritaikymo sritį, pramonės sektorius neabejotinai užima dominuojančią padėtį ir sudaro 81,2% pardavimų. Konkrečiai, elektronikos gamybos, ekranų skydų, automobilių gamybos, spausdinimo ir pakavimo, puslaidininkių ir maisto bei gėrimų pakavimo pramonės šakos turi didžiausią mašininio matymo poreikį. Kitose taikymo srityse, tokiose kaip transportas, pramogos ir krašto apsauga bei saugumas, taip pat naudojamas mašininis matymas, tačiau jų proporcijos yra palyginti nedidelės – atitinkamai 10%, 3,3%, 3,1% ir 1,1%.